一般
- ドイツ南部アルプスの観光地で列車脱線 4人死亡、約30人がけが:朝日新聞デジタル
- 中国の高速鉄道が脱線、運転士が死亡、乗客ら8人けが 線路内に土砂:朝日新聞デジタル
- 堀江謙一さん、83歳で単独無寄港太平洋横断を達成 世界最高齢 | 毎日新聞
- 黒海でイルカが大量死 ロシア軍艦の低周波原因か | 共同通信
- 貯金箱を盗み…逃げようとして見つかり”消火器を噴霧” 事後強盗で52歳男逮捕 住人女性ら2人に噴霧(北海道ニュースUHB) – Yahoo!ニュース
- 蚊が腕に止まったら…実はやってはいけないたたき方 専門家「伝染病のリスクが高まる」(ENCOUNT) – Yahoo!ニュース
- クマがアパート玄関のガラス割ったか、近くのごみ集積所でも目撃…金沢市内で出没相次ぐ : 読売新聞オンライン
ゲーム
ガジェット・サービス・ツール等
技術・事業・セキュリティ等
- コンクリートに塗るとCO2吸収 新物質開発 清水建設と北海道大 | NHK | 環境
- 一文字間違えただけでヒットしなくなるディズニープラスの検索はシビアすぎる、ネトフリなんか千葉で検索しても翔んで埼玉が出てくるのに – Togetter
検索に関しては色々な事情や要件がありますから、どうすれば良いのかってのを一概には言えないので難しいところですね。
単純に一致する文字列を検索することだけを意図した動作にする場合もあれば、
その人が間違えていることを加味したり、何らかの傾向など推測した上でオススメ(レコメンド)するような検索・提案の方法などもあります。
例えば「千葉で検索しても翔んで埼玉が」なんてのは、後者(レコメンド)の方ですね。
でも人によっては本当に「千葉」が含まれるタイトルだけで検索してほしかったり、
個々や状況などで求めるものが異なりますから、どの方法が正しいのか、あるいは良いのかってのが言い切れないのです。
関連:表記ゆれ – Wikipedia
関連:情報検索 – Wikipedia
関連:検索の仕組み | 検索アルゴリズム – Google
関連:1億人を虜にするNetflixに隠された、レコメンド機能のアルゴリズムの秘密 – Workship MAGAZINE(ワークシップマガジン)
関連:Netflixの屋台骨 「AIレコメンド」技術最前線: 日本経済新聞
関連:Netflix、検索結果を操作か–物議を醸した映画「キューティーズ!」めぐり – CNET Japan